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OpenAI Codex CLI/APP & AGENTS.md & Agents SDK / AgentKit

参考 AI-Coding & Text-to-Code: SQL > Script > DSL 2022-2025 & OpenAI - ChatGPT & o3 & GPT-5
前期参考 GitHub Copilot & OpenAI Codex，对标 ANTHROPC - Claude Code & Agent SDK & Google - AI Studio & Gemini CLI > AntiGravity & Agents-CLI；

OpenAI Codex - Move through your backlog faster with AI coding tools powered by our most capable models.

AGENTS.md - A simple, open format for guiding coding agents, used by over 20k open-source projects.

OpenAI Agents SDK

20250915 Introducing upgrades to Codex - Codex just got faster, more reliable, and better at real-time collaboration and tackling tasks independently anywhere you develop—whether via the terminal, IDE, web, or even your phone. > 专为编程优化的 GPT‑5-Codex，对 API-Key 暂不开放；后 GPT-5.1-Codex & GPT-5.1-Codex-mini 随 GPT 同步升级；> @OpenAI: Forget autocomplete — this is agent-complete. - Codex 与 AI 编程的未来 - OpenAI 播客第六集 - Codex and the future of coding with AI - the OpenAI Podcast Ep. 6

1006 Introducing AgentKit - New tools for building, deploying, and optimizing agents.

1118 拟近期订阅 ChatGPT Plus/Business 使用 ChatGPT & Codex，参考 Using Codex with your ChatGPT plan；> 另 /experimental 可使用 beta 功能，如 Background terminal & Shell snapshot；

20260202 Introducing the Codex app - Expanding what developers can do, with the new Codex app for macOS. > Codex 桌面版（非 VS Code 底座，类似专注 Code Agent 的 Claude Desktop），macOS 版先行，后 Windows 版；> 0416 Codex for (almost) everything

0205 Introducing GPT-5.3-Codex - Expanding Codex across the full spectrum of professional work on a computer.

20260510 ChatGPT & Codex Business 优惠活动（20$ / Month 2 个席位 48 个月），参考 ChatGPT Business 48个月半价甚至免费！限时优惠码与开通全指南：采用优惠码 thealloynetwork，ZA Bank 的 VISA 等无法支付（包括使用脚本生成的 Strip 长链接），后优惠码失效；> 0511 后采用优惠码 monicaius，通过 Bitget Wallet 的虚拟 U 卡（8464）订阅成功（使用脚本生成的 Strip 长链接），后续确保卡中余额够订阅；> gisc-workspace 另一席位 0603 邀请蒋智娴 bronyaasano@gmail.com，另全面使用 ChatGPT & Codex（及其智能生态）；> 0519 目前最新 Codex 额度测试：Team 额度比 Plus 高；> 0611 确认虚拟 U 卡续费成功；

0514 Work with Codex from anywhere - Codex is coming to your phone. Now in preview in the ChatGPT mobile app. > 移动端 ChatGPT 内置操作桌面端 Codex；

0602 Codex is becoming a productivity tool for everyone > The Next Era of Knowledge Work - How Codex is helping people navigate the complexity of modern work

0602 新增 Sites（有点对标 Claude Design）& Annotations；新插件 Product Design & Data Analytics & Creative Production 等；Build iOS Apps 等插件更新； 另，Canva & HeyGen & HyperFrames by HeyGen，参考 Stable Diffusion > stabliity.ai & midJourney；

Codex 的对话压缩功能做的很好，压缩后还能记得之前的大部分信息，它的压缩其实并不是对话总结，压缩后的内容是人类不可读的、不透明的。加上 Prompt Caching，一个 Session 内持续聊没那么大成本压力了。另外还有两个配套功能是很好的： 1. fork，就是从某一个对话位置开分支，只保留该对话前面的历史记录，让上下文更纯粹；2. /btw 或者 /side，在当前会话中提问，通常用于你想起来一件跟当前任务关系不大的事，没必要加入当前上下文中。& Kun Chen@kunchenguid: pro tip - when you use OpenAI's gpt models in Codex, it uses a server-side encrypted compaction that seems to work better than anything else out there, which allows Codex to just keep hammering on long running tasks like there's infinite context window. That's great, but if you run gpt in other harnesses like Pi, most of them don't inherit that by default, resulting in worse performance in long running tasks，参考 pi-mono > pi & commandcode & InsForge & Multica & codebuff & letta-code & Trellis - algal / pi-openai-server-compaction；
Build iOS App 之前是“构建 + 模拟器测试 + 调试”，现在加了（全程不用离开 Codex）：浏览器内查看和测试 iOS App & SwiftUI Previews & Hot Reload 编辑；

0617 参考 Advanced Configuration - More advanced configuration options for Codex local clients，Codex App / CLI / SDK 支持第三方模型；> 要求 Responses API，即 wire_api = "responses"，目前 GLM & M 支持，而 DeepSeek 尚不支持；

0618 Record & Replay - Show Codex a workflow once and turn it into a reusable skill > 如果说 Skill（技能）是人类智能向 AI 沉淀转移的清晰路径，那么 Computer Use 基础上的 Record & Replay 就是人类技能“教-学”过程 AI 范式的最直观体现；回想华为工业互联网平台 FusionPlant & 工业数字模型驱动引擎 iDME 的教学；

0709 Codex - The same powerful coding agent—now in ChatGPT. - Codex 现已成为 ChatGPT 应用；另包括 ChatGPT Work - Take on your most ambitious work with ChatGPT - Powered by GPT‑5.6, ChatGPT Work brings together context from your team’s tools to turn scattered notes, drafts, and ideas into finished work — and keeps projects moving while you stay in control. > 隆重推出 ChatGPT Work - Work 是 ChatGPT 中的一款全新智能体，能够汇总上下文、创建精美的文档和演示文稿，并推进项目。即日起向桌面端的所有套餐用户开放，并将在未来几天内陆续扩展至网页端和移动端的 Plus、Pro、Business、Enterprise 及 Edu 套餐用户。> 今天的发布放在更大的背景下看，是 OpenAI 超级应用战略的一步。把聊天、编码、浏览、文件操作全装进一个应用里（Atlas、DeepResearch 等都被归并，后续 Skills 也会同 GPTs 一样被“饕鬄”），目标是成为 AI 时代的生产力平台，直接对标 Google Workspace 和 Microsoft 365。

宝玉@dotey: 很多人搞不清楚 ChatGPT、Codex、Work 什么差别，以及额度是独立的还是共享的，根据官方文档整理了一个简单的 Q & A。& Codex 史诗级更新的最全面解析 > 0707 Infra 和 AI - 老鸟确实很狂欢，但也终将凋零。

0709 GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition - More intelligence from every token, stronger performance per dollar, and more capability on demand for your hardest wrork. > OpenAI@OpenAI: GPT-5.6 Sol, along with Terra and Luna, will launch publicly this Thursday. & 0708 Introducing GPT‑Live - A new generation of voice models for natural human-AI interaction, now powering ChatGPT Voice.

0713 Tibo@thsottiaux（两巨头竞争下的快速迭代）: Morning. The last 48 hours of Codex and ChatGPT Work have been intense! Three important updates:

20251214 OpenAI 已支持 Skills 机制；> Codex 设置 skills = true；后无需设置即可 /skills 后 $skill-installer & $skill-creater ；另，在 ChatGPT 中输入：Create a zip file of /home/oai/skills 可获取内置 Skills 解释器环境；

Oh My OpenAgent - The Best Agent Harness - 44k stars. 1.4M+ downloads. Battle-tested and production-proven. > The Best Agent Harness > LazyCodex - A LIGHT PORT OF OMO'S HEPHAESTUS, FOR CODEX - The Hephaestus deep-worker agent, ported light into Codex. A focused slice of OmO — goals not recipes, verified completion. > 2020606 omo/lazycodex 后者作为前者的 Hephaestus 的轻型移植支持 Codex；

LazyCodex 里面的 teammode 类似于 Claude Code 的 Agents Team，有上下文共享和沟通机制，不是单纯的 subagent（superpowers 和 compound engineering 都是 subagent）。

1221 Lenny's Podcast - Inside OpenAI: 2026 is the year of agents, AI's biggest bottleneck, and why compute isn't the issue

20260211 Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world & 脚手架工程：在智能体优先的世界中利用 Codex > We started with an empty git repository & Redefining the role of the engineer & Increasing application legibility > 0427 An open-source spec for Codex orchestration: Symphony

OpenAI Codex 从入门到精通 - 五种形态的 AI 编程 Agent，独立开发者的新选项 vs 最快上手的 Codex 教学视频

0511 Codex App 边玩边赚钱实战教学：那些不为人知的使用秘诀 & 0516 基于 Codex 的闲鱼自动回复与自动发货系统部署教程 & 0521 Getting the most out of Codex & 0715 GPT-5.6 + Codex 保姆级教程：我如何让 AI 接管工作 - 拆解→测试→算成本→只把更优的环节交给 AI & 0725 Graph Engineering范式：Codex Multi-agent V2支持 Kimi、MiniMax、GPT 多模型混用+动态派生 subagent，并行执行、Pi Agent 工具调用，效率倍增 - 追赶 ANTHROPC - Claude Code & Agent SDK 的 Dynamic Workflows：可 ~\.codex\agents\*.toml 配置不同模型等（或可不同外部 Agents），参考 OpenCode - Zen / OMO(LazyCodex) & Crush - OMO(lazyCodex)；
0523 How to setup persistent Codex memory in Obsidian > Codex-maxxing

0622 Excessive SQLite WAL writes during streaming due to TRACE logs ignoring RUST_LOG#17320 > 如果你经常使用 Codex 流式传输或者一些自动化任务，请注意它正在极大程度损耗设备 SSD 的寿命。> 0623 先行手动更新 Codex CLI 到 0.142.0 修复；

  • nexu-io / codex-slides: 🎨 Open-source AI slide studio inside Codex: image-native decks, every slide a full visual canvas. ⚡ 10+ high-quality slides in ~4–5 minutes — Fast mode renders every page in parallel. 🔍 Watch the whole chain live: research → outline → style → render → edit → present → export PDF/PPTX. 🖥️ Browser-first · zero API keys · durable projects.

20260222 OpenAI's Codex Lead: Why Coding as We Know It is Over - 通往 AGI 的最大瓶颈并非算力或模型架构，而是一个令人意外的人类弱点：我们打字的速度、懒惰以及想象力的匮乏；传统的 IDE 将被边缘化，而对 AI 的计划审查（Plan Review）和自动化代码审查（Automated Code Review）将成为新的核心技能。SaaS 并未消亡，但关系与记录是新的护城河

0507 面对 Skill 的盈利死结，OpenAI 和 Cursor 交了同一份答卷——但答的是不同的题 OpenAI 和 Cursor 在同一时间窗口里，不约而同地把重心从 Skill 移向 Plugin，Plugin 把“知识”变成了“服务”：

OpenAI 的真正动机：Codex 执行层防线- 界面层的优势驱动的是使用量和订阅收入。执行层的优势塑造的是运营依赖和长期锁定。 & Cursor 的真正动机：逃离供应商陷阱 - 差异化层就是 Plugin + .cursorrules + MCP 集成构成的生态；
分化的逻辑是：OpenAI 的 Codex 运行时和 Cursor 的编辑器体验是两个不同层级的控制点。Codex Plugin 会越来越依赖 Codex 独有的能力（background computer use、跨 session 自动化），Cursor Plugin 会越来越依赖编辑器独有的能力（.cursorrules 的上下文注入、Composer 的交互模式）。两边各自长出自己的高级 Plugin，而且互相不兼容。
收敛的逻辑是：SKILL.md 和 MCP 这两个跨平台协议还在快速进化。如果 SKILL.md 能覆盖 Plugin 需要的依赖声明和认证配置，如果 MCP 能覆盖 Plugin 需要的运行时绑定，那 Plugin 和 Skill 的差异就只剩下“谁来做分发”——这一层可能收敛到统一的标准上，各平台只在发现和支付环节做差异化。窗口能开多久很难说，但至少 2026 年写一个技能文件在 30 个工具里通用这件事，大概率不会在短期内出问题。

20250909 Improve your AI code output with AGENTS.md (+ my best tips)

Agents Adventures in Coding Land-Intro to Claude Code and Codex-Wenhao Chai-202509.pdf > Claude Code 更像一个执行力超强的软件工程师，擅长快速迭代和多步骤规划，而 Codex 背后是 GPT-5 的推理能力，更适合做需要深度思考的研究型任务。

0917 How OpenAI Codex Works Behind-the-Scenes (and How It Compares to Claude Code)

Codex CLI embodies the Unix philosophy—simple tools composed effectively. Its shell-first approach, strong sandboxing, and open-source nature make it ideal for developers who value control and transparency in local development.
Claude Code takes a more structured approach with purpose-built tools, explicit planning, and massive context handling. It excels at understanding large codebases and ambitious refactoring tasks.

20250915 调试 OpenAI Codex CLI Windows 版（先行 Node 环境）：另，VS Code & Cursor 等中安装官方插件 Codex IDE extension 配合使用（界面风格，非命令行）；

1.1）使用 ChatGPT 账号登录，反馈需升级至 Plus 以上计划；> 暂使用 API_KEY 配置，待后续升级或使用其他 MaaS：.codex/config.toml 中配置 preferred_auth_method = "apikey" 以及 base_url，环境变量中配置 OPENAI_API_KEY（注意与 auth.json 配置一致）；> 报错 stream error: stream disconnected before completion: Invalid prompt（疑 Windows 版本问题，导致提示词乱码，另未走 NodeJS 代理）；> 升级后正常调用；
1.2）调整 .codex/config.toml 中 OpenAI 与 OpenRouter 配置，参考 OpenRouter & OmniRoute & Open WebUI 使用其 OPENROUTER_API_KEY，调用成功，且官方插件也可用；

2）同 ANTHROPC - Claude Code & Agent SDK，国内主流 MaaS 同样通过支持 OpenAI API 模式某种意义上 Hack 了 Codex CLI 的开放配置（配置较 Claude Code 更灵活友好），参考智谱华章 - 智谱 AI - BigModel & Z.AI - ChatGLM & AutoGLM & GLM & ZCODE & Moonshot.AI / 月之暗面 - Kimi - K2/K3 & MiniMax - M2 / Agent & 阶跃星辰 & METASOTA 秘塔科技 & 深度求索 - DeepSeek & 零一万物 - Yi & TONGYI Lingma & Qwen-Coder - QWen Code & Qoder (CLI)/QoderWork & iFlow CLI & 快手-StreamLake - KAT-Coder & CodeFlicker：
2.1）先行调整 BigModel 配置 OpenAI API 兼容的 BIGMODEL_API_KEY，模型设置为 glm-4.5（后升级至 glm-4.6+）；> 能力相对较弱；
2.2）同 ANTHROPC - Claude Code & Agent SDK，调试 MiniMax-M2；> 偏好 Bash 脚本执行；

1222 bigmodel - glm-4.6 无法调用（404 访问错误）：Claude Code 调用 bigmodel - glm-4.7 正常，Cursor 以及 VS Code 中的 Cline & Roo Code 使用相同 API 端点的也正常；先行切换至 openrouter 配置，并试用 XiaomiMiMo / MiMo-V2-Flash；

1226 配置接入 Google Antigravity 的配额，参考 Google - AI Studio & Gemini CLI > AntiGravity & Agents-CLI：起初仍读取环境变量缓存（故修改需重启），故一直在调用 OpenAI 官网服务；后指向自定义兼容协议接口 antigravity，同 bigmodel 配置也 404 访问错误（本地及国内地址反而无法访问？）；> 后确认为 Codex 对本就繁杂的 OpenAI 协议的苛刻要求，故社区配置迭代不稳定（先行使用 gemini-3-flash，但不稳定），后新版本效果较好；

  • lbjlaq / Antigravity-Manager : Professional Antigravity Account Manager & Switcher. One-click seamless account switching for Antigravity Tools. Built with Tauri v2 + React (Rust). 专业的 Antigravity 账号管理与切换工具。为 Antigravity 提供一键无缝账号切换功能。> 20251226 登录 Google 账号，可查看并使用模型配额；设置开机启动，启用 API 反代（后跟进迭代更新，注意有 Google 账号使用协议风险）：http://127.0.0.1:8045 （注意按需调整 /v1） & sk-antigravity；> 配置 Claude Code 指向兼容 Anthropic 协议接口使用 Antigravity 的 Opus/Sonnect-4.5 等配额；配置 Codex 指向兼容 OpenAI 协议接口使用 Antigravity 的 Gemini 3 Pro/Flash 等配额；> 20260105 配置 GLM 系列“仅兜底”，近期降智严重，参考智谱华章 - 智谱 AI - BigModel & Z.AI - ChatGLM & AutoGLM & GLM & ZCODE；> 0108 更新版本后参考 429最新版本 #419，Anthropic 协议报 "Resource has been exhausted (e.g. check quota)." OpenAI 协议报 "exceeded retry limit, last status: 429 Too Many Requests"，而 Antigravity 可以正常使用；> 暂 “Claude 协议走 GLM 系列”，或配置切换至 GLM，更新版本后正常；注意御三家账号反代风险，参考 OpenCode - Zen / OMO(LazyCodex) & Crush；> 20260327 稳定性与可行性逐步降低，而 Google 政策更严格，故删去该反代；

20260209 Codex 升级后，调用 Google Antigravity 配额报错：Stream disconnected before completion : stream closed before response.completed，流量日志中转换与调用都正常；> 0219 两部分都升级后正常；

GPT 5.6 Sol：参考 OpenCodex，让 Codex 把本机已有模型整合进 Desktop 原生模型菜单：生成合并后的 model_catalog_json，通过本地 Responses 路由器按模型名分流，并用顶层 openai_base_url 接入。关键是始终保留 model_provider = "openai"，不要修改任务数据库；修改前备份 config.toml，完成后实测原生及第三方模型，并重启确认历史任务仍在。

20260414 安装全新的 OpenAI Codex & Codex Cloud 的 Windows 版（功能稍晚于 Mac 版，通过 Microsoft Store 安装，需关闭 VPN），配置 Config File 同 CLI 版与插件版 .codex/config.toml；MaaS 暂时使用 OpenRouter & OmniRoute & Open WebUI；> 0511 订阅 Business 后使用 Google 账号同 ChatGPT 使用 Codex（注意 5h & Weekly limit），即 preferred_auth_method = "oauth"，并删去 model_providers = "openrouter" ；> 使用 Proxifier 强制 Codex/ChatGPT 相关进程走代理；> 0530 备份最小配置 .codex/config.toml 并删除 .codex 目录后（后续可继续删除 .cache/codex-runtimes & AppData\Local\OpenAI\Codex 等），重装 CLI 版以及重装 Windows 版并调试配置（大部分问题仍是 Windows 的权限问题）；> 0728 连续几次系统重启后无法打开需卸载后安装（无需关闭 VPN）；

参考为什么新版 codexapp 在回复前总是执行 5 次 Reconnecting... 才开始回答，之前旧的版本就不会 #14297 调整，并启用 goals = true（追求目标）& remote_control = true（远程操控，CLI 对应命令 codex remote-control， 202605 原生 Windows 暂不可用）；中英文界面切换（后续中英文术语混用）；后设置外观浅深色主题 Absolutely，仿 Claude；另可授权给 OpenCode - Zen / OMO(LazyCodex) & Crush 使用其额度，以及 pi-mono > pi & commandcode & InsForge & Multica & codebuff & letta-code & Trellis - Pi & Nous Research - Hermes & YaRN & Capybara & Obsidian - Hermes & ZED AI - Agent Client Protocol (ACP) & ORCA & CRAFT AGENTS - Zed 等；

0）OpenAI Codex Windows 版 App：除“适用于编程”较 CLI 版更易用外，“适用于日常工作”偏向 Web Browser Automation & AICrawler > UX-Simular & GUI-Agent & Computer-Using Agent，Codex 与 ChatGPT 的一体化（不同于 Anthropic 的 Cowork 单列，后趋同；0709 全面合并名为 ChatGPT，即含 ChatGPT Chat/Work）& Codex 的野心，MCP 和 Skill 的下一步；同步 ChatGPT 的使用与调试，参见 OpenAI - ChatGPT & o3 & GPT-5；

无论是基于界面图像文字识别，还是基于脚本代码执行，Computer/Browser-Using 一定会让人逐步放弃/放松审查/审批（所谓“自动审查 & 替我审批”）以及自定义中的批准请求的“从不”和沙盒的“完全访问”。比起删文件等严重操作，更多的是系统不知不觉中出现各种小问题，今天桌面右键就卡死了，应该是第三方软件冲突。在分治的网络结构依赖环境中，沙箱只能解决一部分问题，想起早年改注册表，系统崩掉是早晚的事情。，参考 Tibo @thsottiaux: On file deletions. We've investigated a handful of reports where GPT-5.6 unexpectedly deleted files.

1）衔接主流 AI-IDE；Agent 可运行在 Windows 原生 vs WSL；集成终端 PowerShell & Command Prompt & Git Bash & WSL，参考升级你的 Windows，做 AI 的上等公民，将 PowerShell 5.1 升级至 7.6.3(pwsh.exe)；使用量不大时，速度可选择 1.5 倍速；SandBox 是整个权限系统的基础（不同于 CC 是可选的外挂保护层）；跟进行为为排队 Queue vs 引导 Steer（Ctrl+Enter，即任务干预）；/review 代码审查行内视图 vs 分离视图；可打开“听写”，对比 Wispr Flow & 豆包语音，参考 Text2Speech(TTS) & Speech2Text(ASR) - Whisper & IIElevenLabs & VALL-E(X)；配置 Config File 先行保持原配置，包括全局配置/用户配置/管理员配置/项目配置，批准策略（不可行/按请求/从不），沙盒设置（只读/工作区写入&允许网络访问/完全访问；启用记忆（实验性），即 Chronicle；可连接 SSH（对应 codex app-server --listen & --remote，202605 原生 Windows 暂不可用）；电脑操控（Computer Use）除 Google Chrome 外，可针对 Any App，其远程操控其他终端或被其他终端操控（调试分析见下文）；注意多采用“计划模式”；设置系统 Agents.md 严禁删除操作，后续临时目录手工删除；调试 Getting the most out of Codex > 来自 Codex 官方团队的分享：如何把 Codex 用到极致；

先在 ChatGPT 里把需求、方案、架构和细节讨论清楚，暂时不消耗 Codex 的执行额度；等方案基本确定，再让它迁移到 Codex，直接创建文件、整理目录、编写代码。迁移时，它还会自动生成一份交接说明，把前面的背景、方案和下一步任务一起带过去，不需要重新解释一遍。> 把当前讨论的方案和上下文整理成完整交接说明，并迁移到 Work / Codex 中继续落地实现。
Ethan Mollick@emollick: GPT-5.6 Sol Pro > Fable 5 Ultracode > GPT-5.6 Sol Ultra > 让 Codex 用内置 Browser 登录 ChatGPT Web，把 Pro 设为 Orchestrator，而自己当 Executor。Pro 深度调研出方案，Codex 写代码、跑测试、回去复审，一直循环。让 Pro 先调研、规划，再打成 ZIP 包丢给 Codex 执行。

2）Plugins（插件）体系包括 Plugins & Apps & MCP & Skills & Marketplaces：在支持 Agent Skills 规范的基础上差异化发展，思路沿袭早期 OpenAI - ChatGPT & GPTs & GPT-4o & o1；可创建 Plugins & Skills，即 /Plugin Creator & /Skill Creator

20260523 Windows 版 Computer Use 预览任意应用（Any App，前期 Mac 版口碑效果较佳），暂“已被您的组织停用，或在您所在地区不可用”；> 0530 OpenAI@OpenAI: Windows users, this one's for you. - Windows 版 Computer Use - Any App 以及远程操控都已可用；0617 Three Ways Codex Can Use a Computer：Computer Use，最广也最慢；Chrome 扩展，带着你的登录状态；内置浏览器，给开发者的沙盒；> 0709 内置浏览器“从浏览器导入（密码 & Cookie，需要管理员批准）”，完全等效于 Chrome 等外置浏览器；另，Chat 过程中可以“Add to task”；

2.1）电脑操控（Computer Use）& 远程操控调试分析：Google Chrome & Any App，包括远程控制；

Cell 细胞@cellinlab: 用内置浏览器做 Codex Image 2 的生图无限画布；参考剪映 & ChatCut & SuperCut 基于 MCP 的 Codex - Chat 交互新模式；> 或直接在内置浏览器打开 http://excalidraw.com 类似的画布工具就行，不用插件也能实现。

你来操作 Codex App 本身，挨个分析Codex 主界面每个按钮的功能，然后再打开 Codex 的设置，按照左边导航栏的顺序，一页一页仔细地介绍。注意把隐私的地方打码。@Computer Use

0530 之前 @Chrome 时报错 node_repl diagnostics: ...windows sandbox failed: spawn setup refresh，调试 @Computer 再次报该错误；> [Error]解决该问题，/goal，运行直至限额：定位问题，编写 probe-node-repl-mcp.mjs 探测脚本，尝试修改 config.toml，确认 node_repl MCP transport 始终关闭状态（Mac 版口碑不错 node_repl MCP 其 Windows 版尚不稳定）：要么读取 WindowsApps 中 Codex 提升权限（不安全且维护麻烦），要么 --disable-sandbox 放弃沙箱（重启后参数被改回）；> 询问 Grok 解决：将执行 exe 放置在 AppData\Local\OpenAI\Codex 缓存目录中（系统自动完成），并配置 node_repl 指向，另设置 [windows] sandbox = "unelevated"；另设置 js_repl = true 重启会被改回；
0531 反复重装 Codex 继续调试，Computer Use 与 Browser/Chrome 插件重启后会丢失且插件列表不可见：删除 .codex 目录中 plugins\cache 和 .tmp\bundled-marketplaces 或全部 重启重载，仅一次有效，且期间插件调用报错 Computer Use native pipe path is unavailable（后续不要轻易中断电脑操控）；> 重启系统后 @Computer Use 可用，参考调用 Qt > QGIS: QGIS Desktop & Qt Designer with QGIS custom widgets & GRASS GIS & SAGA；而 @Chrome 报错 Codex Chrome Extension Native host 注册仍缺失，疑为 Chrome 插件版本问题（新版本已修复）；> 0602 正常演示后重启系统，参考工业大数据与工业智能 Ⅱ（2025-2026第二学期）教学笔记，后又丢失且插件列表不可见（疑为 VPN 导致的 Github 类似问题，新版本运行一段时间后会载入，但仍不稳定）；> 0607 Codex 反身诊断修复：配置不全，同上处理，即两个目录 .codex\plugins\cache\openai-bundled & .codex\.tmp\bundled-marketplaces\openai-bundled 加 .bak-时间戳，重建缓存；

跨设备任务迁移功能 Handoff：自然语言下指令，迁移的不只是对话记录，而是完整的 Git 状态。> 首先得在 Codex 的 Settings > Connections > SSH 里配置好远程主机连接，远程机器上也要装好 Codex 并开启“允许其他设备连接”，两边还得登录同一个 ChatGPT 账号。然后远程主机上要有同一个 Git 仓库的克隆，并在 Codex 里把它保存成项目。如果你本地打开的是仓库的某个子目录，远程那边也得保存同样的子目录路径，不然 Codex 找不到匹配的迁移目标。远程机器还得能访问同一个 Git 远程仓库，私有仓库的话需要提前配好 SSH Key 或 GitHub 认证。

20260515 调试 Obsidian CLI vs Obsidian MCP & 飞书 CLI，参考 Obsidian - Agent Skills & CLI & LLM Wiki 过程记录 2026-2027 & 飞书 Feishu & Lark - AI-Office - 多维表格 & AnyGen & CLI；> 注意 Codex 的 Projects 中绑定系统文件目录（分别 /init Agent.md），在针对 Obsidian Vault 时的处理（两种实质不同的心智模型：偏即时智能 vs 偏日常结构）；

0516 阅读调试 Codex Use Cases 相关用例；

0610 参考工业大数据与工业智能 Ⅱ（2025-2026第二学期）教学笔记 习题集（新题库）及试卷生成：使用 /Documents 等插件默认调用 LibreOffice 的 soffice.exe & soffice.com 进行 Headless 渲染 PDF/PNG，故安装 LibreOffice Windows 版，并将路径加入 PATH；另，也可使用针对 MS Office 的 Windows 专用的 Office Skills，如 docx-win & pptx-win（MS Office 官方不推荐）；> 0625 一键安装 iOfficeAI / OfficeCLI，自动安装 Skills 至 Codex/Claude Code/Copilot/Cursor；较 LibreOffice & python-docx / openpyxl 更 Agent 友好（MCP & Skill 模式，尽量采用后者），另暂无处理 .doc 等老版本 Word 的插件；

Codex（手工终止）：……既然官方插件安装入口不可用，我可以装一个本地 dump-reader 插件：把 .doc 用 LibreOffice 转成临时 .docx，再让 officecli dump 输出给主程序。这符合官方协议里给的推荐方式。先确认本机是否有 .NET/LibreOffice 可用来打包这个插件。

0615 阅读 Yeachan-Heo / oh-my-codex：$deep-interview > $ralplan / $ultragoal > $ralph / $team 及对应 /skills；.omx/ 持久化计划、日志、记忆与运行状态；集成 tmux 做持久化运行时；> 团队模式同时启动多个 executor 并行干活 omx team 3:executor "修复失败的测试并验证"；另，omx explore：只读检索代码库，可注入 Wiki 上下文优先搜索；omx sparkshell：原生 Shell 检查与有界验证；omx wiki：本地 markdown 知识库，搜索优先而非向量检索；omx doctor：安装/运行异常的诊断工具；

0629 部署启用 LazyCodex，主动调用 Agents Team（参考同 OpenCode - Zen / OMO(LazyCodex) & Crush - oh-my-openagent）：单独安装 npx lazycodex-ai install，个人插件置于 .codex\plugins\cache\sisyphuslabs\omo\4.13.0（随 Codex App 启动自动更新），包括 MCP Servers 5 & Skills 23 & Hooks 21（参考 upstash - context7，登录授权 ChatGPT 链接 Context7 MCP Server & 信任 Hooks）： /(OmO)ultraresearch 分析一下 lazycodex 这个插件；

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# Codex 新手稳妥配置（2026 年 5 月）
model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "high"
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"
sandbox_workspace_write.network_access = false
web_search = "cached"
tui.alternate_screen = "never"
hide_agent_reasoning = true
history.persistence = "none"
analytics.enabled = false

/plan Help me turn this vague task into a strong Codex goal. Interview me for missing success criteria, verification commands, constraints, boundaries, iteration policy, and blocked stop conditions. Then draft a final `/goal ...` command.

/goal [Outcome]. 
Verification: [commands/artifacts/evidence]. 
Constraints: [what must not change]. 
Boundaries: [allowed writes / forbidden paths]. 
Iteration policy: [one focused change, rerun checks, log progress]. 
Stop when: [evidence proves completion]. 
Pause if: [blocked conditions / human decisions / budget cap].

请根据当前项目，帮我生成一份简洁实用的 AGENTS.md。内容包括项目结构、运行命令、测试命令、代码风格、禁止事项、完成标准和 review 标准。不要写空话，只写会影响你之后行为的规则。

## 工作方法论
### 第一性原理
- 动手前先回到根本：这个任务到底要解决什么问题？别照搬 "惯例 / 大家都这么做"。
- 把问题拆到最小、能验证的单元，一个个解决。
- 每个决定都说得出 "为什么"，而不只是 "怎么做"。

### 对抗式审查（交付前必做）
- 写完先切换成最挑剔的审查者，从逻辑漏洞、事实对不对、有没有更简单的做法这几个角度攻击自己。
- 主动列出最可能翻车的 3 到 5 个点，改完再交。
- 不接受 "看起来没问题"，得拿出验证过的证据。

若编码 Coding，按需选用skill：Mattpocock、Superpowers、OMO(Lazycodex)
若无必要，仅最精准修复，克制顺手改动
按需使用 Plan Mode 或 SubAgent
若提交Git，需含中文 Log 格式：问题或需求描述 或 修复或实现思路 或 复现路径(可选)
DO NOT send optional commentary
避免无必要的 Build 或模拟器测试以节省时间
分析问题时，若无问题，就输出✅OK

请把这个 AI workspace 自动整理成长期可用的工作区。 
请连续执行： 
1. 读取当前 thread 列表 
2. 找出应该长期置顶的 8 个业务线 thread 
3. 把重复、临时、失败尝试的历史对话归档 
4. 输出整理后的 workspace 状态 
5. 判断“把 AI workflow 做成 20 秒录屏”应该进入哪个业务线推进 
要求： 
只使用公开 demo 信息。 
不要出现真实姓名、文件路径、账号、钱包、交易、私有任务编号。

请帮我整理我的 AI Agent / Codex 线程标题。 
目标： 只整理“未归档”的线程，找出那些明显是自动生成、太长、像原始提示词、含链接/路径/代码、以后不好搜索的标题，并给出更适合检索的新标题。 
规则：
1. 归档线程不统计、不处理。2. 不要直接改名，先生成审核清单给我确认。 3. 原标题 8 字及以下的短标题默认不改；英文单词按 2 个中文字计。 4. 不要删除任何线程或文件。 5. 不要改动线程内容，只处理标题建议。 6. 标题要短、准、可搜索，尽量控制在 8-18 个中文字左右。 7. 标题格式优先使用“动作 + 对象”，比如： - 调研 XX 产品 - 整理 XX 资料 - 排查 XX 问题 - 翻译 XX 文档 - 分析 XX 合作 - 制作 XX 页面 8. 如果当前标题已经清楚，就不要放进候选清单。 9. 如果标题含有隐私信息、邮箱、长链接、文件路径，要改成概括性标题。 10. 对无法判断的线程，不要瞎改，放到“需人工确认”区。 
请输出三份内容： 1. 未归档线程总数。 2. 完整标题清单。 3. 建议改名候选表，字段包括： - 当前标题 - 建议标题 - 修改原因 - 线程 ID - 是否需要人工确认 
最后等我审核。我确认后，你再批量改名。

这是一个难度较高的任务。请先制定计划并完成开发。完成后，启动一个独立审查线程，不要直接修改代码，只负责从需求完整性、逻辑正确性、边界情况、代码质量、测试覆盖和实际运行结果六个方面验证。 请把发现的问题整理成修复清单交回主线程。主线程修复后，再让审查线程复验。持续循环，直到通过验证，或者明确说明还卡在哪里。